Robotyka i sztuczna inteligencja 3: Uczenie maszynowe w praktyce

Podczas trzeciego seminarium studenci dowiedzą się, czym jest uczenie maszynowe oraz na czym polega trening i ewaluacja modelu. W trakcie zajęć samodzielnie zmontują i podłączą moduł kamery do robota, a następnie zbiorą dane obrazowe do wytrenowania własnego modelu. Uczestnicy przeprowadzą trening, odczytają metryki i naniosą niezbędne poprawki do zbiorów danych. Pod koniec wdrożą wytrenowany model na robota i przeprowadzą pierwszy test rozpoznawania na trasie.

Podczas cyklu seminariów studenci pracują metodą projektową. W zależności od dynamiki pracy grupy kolejność i tematyka spotkań mogą ulec nieznacznej zmianie.

Pełny opis specjalizacji znajdziesz TUTAJ.