Robotyka i sztuczna inteligencja

Celem specjalizacji jest przeprowadzenie uczestników przez pełny cykl tworzenia robota mobilnego typu line follower – od projektu układu elektronicznego, przez programowanie algorytmów sterowania, po implementację i samodzielne trenowanie modelu uczenia maszynowego rozpoznającego obraz.

Czy wiesz, że sieć neuronowa to zaawansowany model uczenia maszynowego, inspirowany strukturą i działaniem ludzkiego mózgu?

Sieci neuronowe potrafią dziś nie tylko rozpoznawać obrazy czy mowę, ale także generować różnorodne treści i prowadzić rozmowy. Ich historia sięga 1943 roku, kiedy Warren McCulloch i Walter Pitts opracowali pierwszy matematyczny model neuronu. Choć przez dekady były one głównie ciekawostką naukową, dziś stanowią fundament nowoczesnej sztucznej inteligencji. Coraz wyraźniej przenikają do naszego codziennego życia – od smartfonów po inteligentne urządzenia AGD – analizując nasze nawyki i dostosowując się do nich w czasie rzeczywistym.

Czego nauczą się uczestnicy specjalizacji?

Specjalizacja ma na celu wprowadzenie studentów do dynamicznie rozwijającej się dziedziny robotyki i sztucznej inteligencji.

Podczas cyklu seminariów studenci: 

• poznają podstawy programowania systemów wbudowanych, elektroniki oraz uczenia maszynowego (ang. Machine Learning),
• zbudują platformę mechaniczną i układ elektroniczny robota,
• zaprogramują własne algorytmy oraz wdrożą i wytrenują model uczenia maszynowego do rozpoznawania obrazu,
• stworzą robot autonomiczny typu line follower wyposażony w wytrenowany wcześniej model ML,
• udokumentują wyniki treningu modelu oraz zaprezentują swoje projekty przed publicznością podczas robotycznych zawodów na specjalnie przygotowanej trasie!

W trakcie zajęć uczestnicy zdobędą praktyczne kompetencje w zakresie elektroniki, programowania systemów wbudowanych oraz podstaw uczenia maszynowego, ćwicząc pracę zespołową w realistycznym projekcie inżynierskim.

Prowadzący: dr Krzysztof Grochot