Podczas trzecich zajeć studenci zgłębią tajniki Prompt Engineeringu – naprawią uszkodzone zapytania, by osiągnąć cel zadania. Następnie przejdą do uczenia maszynowego: poprzez eksperymenty i grę dowiedzą się, jak AI zdobywa wiedzę. Na koniec wytrenują własny model klasyfikacji i przekonają się, jak na działanie algorytmów wpływają ludzkie błędy poznawcze.
Pełny opis specjalizacji znajdziesz TUTAJ.
Podczas cyklu seminariów studenci pracują metodą projektową. W zależności od dynamiki pracy grupy powyższy plan zajęć może ulec zmianie.
Pełny opis specjalizacji znajdziesz TUTAJ.
Podczas cyklu seminariów studenci pracują metodą projektową. W zależności od dynamiki pracy grupy powyższy plan zajęć może ulec zmianie.