Robotyka i sztuczna inteligencja (brak miejsc)
Celem specjalizacji jest przeprowadzenie uczestników przez pełny cykl tworzenia robota mobilnego typu line follower – od projektu układu elektronicznego, przez programowanie algorytmów sterowania, po implementację i samodzielne trenowanie modelu uczenia maszynowego rozpoznającego obraz.
Czy wiesz, że sieć neuronowa to zaawansowany model uczenia maszynowego, inspirowany strukturą i działaniem ludzkiego mózgu?
Sieci neuronowe potrafią dziś nie tylko rozpoznawać obrazy czy mowę, ale także generować różnorodne treści i prowadzić rozmowy. Ich historia sięga 1943 roku, kiedy Warren McCulloch i Walter Pitts opracowali pierwszy matematyczny model neuronu. Choć przez dekady były one głównie ciekawostką naukową, dziś stanowią fundament nowoczesnej sztucznej inteligencji. Coraz wyraźniej przenikają do naszego codziennego życia – od smartfonów po inteligentne urządzenia AGD – analizując nasze nawyki i dostosowując się do nich w czasie rzeczywistym.
Sieci neuronowe potrafią dziś nie tylko rozpoznawać obrazy czy mowę, ale także generować różnorodne treści i prowadzić rozmowy. Ich historia sięga 1943 roku, kiedy Warren McCulloch i Walter Pitts opracowali pierwszy matematyczny model neuronu. Choć przez dekady były one głównie ciekawostką naukową, dziś stanowią fundament nowoczesnej sztucznej inteligencji. Coraz wyraźniej przenikają do naszego codziennego życia – od smartfonów po inteligentne urządzenia AGD – analizując nasze nawyki i dostosowując się do nich w czasie rzeczywistym.